在高中生为大学的学术严格性做准备时,能够撰写一篇全面的研究论文是一项至关重要的技能。这对于那些追求科学和工程专业的学生尤其如此,因为这些学科的复杂性要求他们具备高水平的分析和沟通能力。让我们通过一个实际例子——ROY在《气候变化时代的共生之道》研究论文中的旅程——来说明掌握这项技能如何显著提升学生的大学申请和学术成功。

导师指导和科学设计过

ROY的研究旅程,在我们的研究导师使用科学设计过程的指导下,展示了结构化支持如何将学生的好奇心转化为学术成就。以下是过程中每一步的关键性:

  1. 义问题:ROY对环境问题的兴趣,尤其是加利福尼亚野火的影响,定义了他研究的范围。确定这个现实世界的问题为他的研究设定了一个聚焦的探询方向。
  2. 进行背景研究:对野火影响的现有数据进行广泛的回顾,为ROY的研究提供了坚实的基础,确保他的工作建立在可信的信息和现有研究之上。
  3. 明确需求:在导师的帮助下,ROY概述了他需要学习关于统计模型和SQL数据库管理的知识,以有效处理大数据集,设定了明确的学术和研究目标。
  4. 头脑风暴和评估解决方案:他们一起评估了不同的分析方法,最终选择了线性回归模型,因为它们适合基于历史数据预测结果。
  5. 发原型解决方案:ROY开发了初步模型,这些模型作为原型进行了改进和提升,随着更多数据的分析而进行调整。
  6. 测试解决方案:每个模型都经过严格测试,以确保准确性和可靠性,必要时使用额外数据进行验证和调整。
  7. 审和沟通结果:ROY的最后一步涉及与导师一起复审他的发现,确保研究的健壮性和结论的有力支持。然后精心制作论文,有效地沟通这些结果,展示了ROY将复杂数据转化为易于理解和有说服力的叙述的能力。
  8. 沟通结果:ROY的研究不仅是一份记录详尽的报告,还包括在学术竞赛中的展示,与他作为高中生的兴趣和技能相连。

SAT Professionals Research Project Program 旨在为更多有兴趣深入了解和提高开展重要研究的能力的学生提供类似的指导和支持。通过参与我们的项目,学生不仅为他们的大学申请准备了令人印象深刻的提交材料,还获得了在他们的学术和职业生涯中受益无穷的宝贵技能。

加入我们的研究项目计

我们目前正在寻找有动力的学生,在2024年秋季开始自己的研究。为了开始这一过程,我们要求有兴趣的学生填写一个简短的问卷,帮助我们了解他们的PIG(个性、兴趣和目标)。这一初始步骤确保每个研究项目与学生的个人兴趣和学术目标相一致。

在问卷之后,我们进行面试,以进一步评估适配情况,并准备一个最大化学生优势和好奇心的个性化研究计划。这种个性化的方法是我们项目的特色,也是我们参与者成功的驱动力。

如何参与

们正在面试2024-2025学年的学生,以加入以下项目

  1. SAT Professionals 研究目 (Research Project Program)
  2. 2025年夏季MIT BEAVER项目准备
  3. iOS编程的三门课程系列(每门课程3UC学分)

有兴趣的家长和学生可以直接联系我们,了解更多关于这些项目的信息并开始报名流程。您可以通过微信ID:DanielSATLee联系,或者发送电子邮件至daniel9lee@gmail.com,或者致电我们的办公室 (909) 860-2190 (中文)(714) 449-2399 (韩文)。

加入我们的项目,学生不仅可以为大学申请增加亮点,还可以为今后在科学、工程等领域的成功奠定基础。

以下是Roy的大学申请描述

毕业设计项目
研究论文:气候变化时代的共生之道
摘要:本研究与精算基金会和加州林火管理局(CAL Fire)合作进行,利用历史数据预测加利福尼亚州野火对生态系统和经济的影响。通过运用线性回归模型和SQL数据库管理,团队开发了一个预测模型,预计到2027年野火的频率和严重程度将显著增加,估计的结构损坏成本将超过63亿美元。研究强调了技术在环境管理中的重要作用,并提出了创新的减灾策略,以有效管理未来的野火风险

Date: March 2022

Period: 8 months

我们所做的:协助学生确定研究主题:

  1. 个性兴趣与目:起初,我们与罗伊进行了深入的对话,以了解他的兴趣、他关心的问题以及与各种话题的个人联系。这一步骤对于使研究与罗伊的热情相一致并确保他在项目成功中有个人投入至关重要。
  2. 制定初步计划:利用罗伊的活动列表和之前夏令营的经历,导师帮助他概述了一个初步计划。他们确定了与研究相关的关键技能和经验,例如罗伊对数学模型和统计学的熟悉程度,并起草了一个初步的问答列表,以探索可能的研究角度。重点讨论了加利福尼亚创纪录野火的问题,探讨如何利用这些经验生成相关数据和研究想法。
  3. 详细规划和时间安排:对研究方向有了清晰的了解后,我们制定了详细的计划和可行的时间表。这个计划是为罗伊的能力量身定制的,旨在系统地解决他们所概述的研究问题。这种方法既有结构性又足够灵活,可以容纳对复杂分析和数学建模的深入研究。
  4. 起草和讨论研究论文:最后阶段涉及将研究结果整合成一个连贯的草案。我们定期讨论论文的各个部分,精炼论点,并确保数据有效支持他们的假设。这一反复过程有助于对研究论文进行微调,使其成为一个健壳的学术作品,对气候变化背景下的环境管理讨论做出了有意义的贡献。
ACTIVITY 研究论文 精算竞赛
POSITION 独立研究者,导师:J Heit,教练:孟博士
ORGANIZATION 精算基金会,加州消防基金会
DESCRIPTION ·  分析历史野火数据,开发预测野火影响的模型。

·  我的具体任务包括数据收集、模型开发和结果解释。

·  面临的挑战包括管理大型数据集和精确模型。

·  通过将数据集分解成可管理的大小并使用 SQL 进行分析来克服挑战。

AWARD 获得决赛证书.pdf & 大学申请和发表用的15页研究论文.pdf
SKILLS LEARNED 新习得的技能包括 SQL 数据库管理和高级统计建模。

反思: 在这个项目中,学生有机会担任项目协调员,这是一个既具挑战性又充满回报的角色。他成功地引导他的团队创建了一个全面的野火预测模型,不仅满足了他们的研究目标,还在“模拟未来挑战”中获得了认可。对他来说,一个亮点是开发了创新的减灾策略,这些策略可能会影响未来管理环境挑战的方法。这次经历已成为他发展的基石,并使他进入了全国竞赛的最后12名,有机会获得65,000美元的奖学金。

未来应用: 在环境科学中应用机器学习和用于监测地方城市及县的简单iOS应用程序。孟博士提供机器学习与iOS应用设计课程培训,并提供大学学分

 STEM暑期项目

Date: summer 2022

Period: Feb to Aug 2022

Activity Type 麻省理工学院比弗工程学院
Position/Leadership 学生
Organization 该项目是麻省理工学院林肯实验室与麻省理工学院工程学院之间的合作倡议。它并非直接隶属于非营利或社区组织,但参与了教育合作伙伴关系。
DESCRIPTION ·  角色和活动:我参与了专注于工程和计算机科学实际应用的密集型实践项目。例如,我参与了一个开发自主无人机软件解决方案的项目。

·  挑战:一个重大挑战是在电池寿命和传感器限制条件下优化无人机导航算法。

·  应对挑战:我通过进行广泛的算法效率研究并与团队成员密切合作,有效地整合创新解决方案来应对这些挑战。

·  有趣且富有洞察力的经验:该项目不仅具有教育意义,而且非常激动人心,尤其是无人机测试飞行,这既让人紧张又令人兴奋。这些经历拓宽了我对机器人和AI技术在实际场景中的实际影响的看法

COURSE 在线先修课程和面对面暑期项目
SKILLS LEARNED 使用ROS、Python和机器学习原理编程Tello无人机,使其能够自主跟随用户,并参加了商业讲座。

 

反思: 麻省理工学院比弗工程学院暑期研究所对其参与者产生了深远的影响,显著提升了他们的技术能力和人际交往技能。通过其具有挑战性的课程设置,学生们对工程领域的潜在职业道路有了更深入的理解,显著提高了他们的问题解决能力和领导力。此外,该项目的声望为学生提供了进一步教育和职业发展的众多机会。它还使学生能够与志同道合的同龄人和领域内经验丰富的专业人士建立宝贵的网络,丰富了他们的教育和职业旅程

 

未来应用: 参与严格的课程和实践项目为进一步的暑期实习和独立研究课题开辟了机会。这对于高中生通常无法获得的大学级研究经验至关重要。我们建议学生在申请麻省理工学院时,制作一个机械工程领域的创客作品集。

 

什么是麻省理工学院比弗工程学院? 麻省理工学院比弗工程学院暑期研究所是一个高度选拔性和竞争性的项目,专为对工程和计算机科学有浓厚兴趣的顶尖高中生设计。录取基于在STEM领域的杰出学术成就以及对技术和工程的热情和才能的证明。该项目维持有限的招生名额,以提供集中和个性化的教育体验,增强其独特性和竞争力。

课程设置严格,涵盖通常保留给大学级研究的高级主题,如人工智能、机器人技术和计算机科学,并要求学生参与复杂的实践项目,这些项目培养批判性思维和解决问题的技能。学生们需要有效管理时间并在严格的截止日期下与同伴紧密合作。此外,他们还将得到麻省理工学院和行业领袖专家的指导,丰富他们的学习体验,并推动他们达到高学术和实践标